格林第一季

OPPO / 一加手表 ColorOS Watch 8 月升级内容公布：新增日照时长统计、比亚迪手势及按键控车等功能_我的网站

A |     新增日照时长统计功能，并支持估算阳光合成维生素 D新增比亚迪手势及按键控车功能，抬腕即可通过手势或按键快速控制车辆新增 MG 07 小憩及运动联动功能，小憩结束时手表主动振动提醒，并支持一键“再睡 10 分钟”；上车时根据手表运动记录联动车机开启“运动舒缓模式”，一键调节空调等车内设置新增新款理想 L8 车型无感蓝牙车钥匙适配支持（理想所有存量车型均已支持）新增“支付宝新能源充电提醒”、“支付宝停车提醒”流体云服务系统新增手表充电状态同步功能，充电时可通过 OPPO 健康设备页或 ColorOS 手机设备中心查看手表实时充电电量新增景点天气搜索功能，支持查询具体景点的天气情况新增身心状态、今日 / 本月成就、日出 / 日落、锻炼时长、活动次数和数字时间等表盘组件，支持更多个性化搭配优化媒体控制界面歌词显示功能，支持歌词实时同步展示优化表盘更新通知提醒，避免夜间和清晨打扰新增“海岛假日”、“一口盛夏”、“巨数时刻”、“拥抱好心情”等多款官方表盘，表盘市场共计上新 250+ 表盘软件商店新增“莱特英语”、“莱特俄语”、“AI 阅想家”、“硅基动感健康”、“小习惯”、“药管家”等多款应用。    IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。         IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。         但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。         谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。         GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。         GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。

B |          训练数据以合成为主。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。         泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。

C |          性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。         参考。

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Published on:00:19:24